数字孪生诱人的地方，是数字模型和物联网的结合，而这种结合的终目的是为了将模型打磨得更加接近真实系统。物联网技术为建模提供了一种新的强有力的手段，而且在对复杂系统机理缺乏足够认识的情况下，还可基于所采集的数据利用人工智能技术对系统进行建模。这是对建模技术的发展和补充。而基于模型的分析、预测、训练等活动，本来就是要做的事。所以数字孪生本质上是新一代信息技术在建模和中的应用。
经过半个多世纪的发展，建模和已经形成了一个相当完善和系统的技术体系。事实上，在领域，利用动态实时数据进行建模和的方法和技术已经研究多年，如动态数据驱动的（Dynamic Data Driven Simulati， DDDS），嵌入式，硬件在回路的等。
当然，数字孪生作为技术的重要内容，通过与新一代信息技术的融合，将进一步促进建模和技术的发展。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，具有超高的前瞻性价值。利元亨针对各领域提出的更为严格的工艺、设备、产线需求，以自主研发的云系统、人工智能深度学习、数字及大数据分析管理等技术为基础，三维数字孪生，研发并实践了数字孪生工厂概念上的高度协同信息化集成系统。
数字孪生技术在制造业中的优势很明显:、缩短研发周期，实现快速交付;第二、快速换型，缩短换型时间;第三、提高可视化，解决检修的困难;第四、实现预测性分析，降低故障停机。
通过远程大屏幕或移动端与设备实体运作同步的虚拟动画，数字孪生和联合技术让企业管理者随时随地了解设备的实时运行情况和生产数据，如当生产线缺少物料的时候，系统可以提前进行预告，避免因为停产带来的损失。
期间一旦哪个传感器出现问题，就可以在模型上高亮闪现，不用工程师排查，有问题可以直接解决，避免以前工程师排查找到故障点耗费大量的时间。与此同时，系统还能预测设备未来的生产数据和可能出现的产线故障，在即将损坏之前就把易耗品全部准备好，以便企业管理者提前制定计划和对策。
什么是数字孪生
数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。
它的定义非常复杂，是这么说的：
数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，数字孪生，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
看晕了吧？其实，简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“体”。
数字孪生起源于工业制造领域。工业制造也是数字孪生的主要战场。
在产品研发的过程中，数字孪生模型，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。
数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。
维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。
采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的时间点，也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。
数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降，使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。
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